A inteligência artificial (IA) vem ampliando sua presença na indústria automotiva e já é utilizada em diferentes etapas da cadeia, desde ações de comunicação e atendimento ao consumidor até processos de produção, desenvolvimento de veículos e sistemas de direção automatizada.
Um dos exemplos ocorreu com a Volkswagen, que utilizou inteligência artificial em uma campanha que recriou digitalmente um encontro entre as cantoras Elis Regina e Maria Rita durante as comemorações dos 70 anos da montadora no Brasil. A iniciativa chamou atenção para o potencial da Tecnologia na publicidade, mas a utilização de IA pelo setor avançou para áreas diretamente ligadas à operação das empresas.
Nos últimos anos, montadoras passaram a incorporar recursos de inteligência artificial em diferentes atividades. A Volkswagen anunciou aplicações relacionadas a assistentes virtuais embarcados e sistemas de direção automatizada. A BMW iniciou projetos para testar robôs humanoides com suporte de IA em linhas de produção na Europa. Já a Stellantis, grupo que reúne marcas como Jeep, Fiat, Peugeot e Citroën, firmou uma parceria de cinco anos com a Microsoft para desenvolver iniciativas baseadas em inteligência artificial.
A expansão da tecnologia acompanha uma percepção crescente entre empresas brasileiras sobre sua importância estratégica. Uma pesquisa realizada pela Meta em parceria com a Fundação Dom Cabral (FDC), com mais de 100 executivos de empresas brasileiras e multinacionais de 20 setores, mostrou que 82,5% dos entrevistados consideram a inteligência artificial relevante para seus negócios.
Desse total, 34,2% classificaram a tecnologia como importante, 30% como muito importante e 18,3% como extremamente importante.
Apesar do reconhecimento, os investimentos ainda são limitados. Segundo o levantamento, 43,3% das organizações destinam menos de 1% de seus orçamentos a iniciativas de inteligência artificial. A falta de conhecimento especializado foi apontada por 42,7% dos entrevistados como a principal barreira para ampliar a adoção da tecnologia.
Também aparecem entre os obstáculos a integração com sistemas legados, os custos de implementação, questões de segurança e exigências de conformidade.
Adoção por meio de plataformas
Diante das dificuldades para desenvolver estruturas próprias, empresas de diferentes setores têm recorrido a plataformas disponíveis no mercado para incorporar recursos de inteligência artificial aos processos internos.
A estratégia permite utilizar sistemas capazes de trabalhar com informações específicas de cada organização, como documentos, manuais, políticas internas, catálogos e bases de conhecimento. Com isso, ferramentas de IA podem ser adaptadas para atividades de atendimento, suporte, relacionamento com clientes e outras funções corporativas.
A integração com diferentes canais digitais também amplia as possibilidades de utilização. Sistemas desse tipo podem ser conectados a sites, aplicativos de mensagens, redes sociais, plataformas de relacionamento com clientes e interfaces de programação de aplicações (APIs).
Para especialistas, essa mudança representa uma evolução em relação ao uso da IA apenas em tarefas isoladas. A tecnologia começa a ser incorporada a fluxos completos de trabalho, permitindo cruzar informações de diferentes áreas e utilizar dados históricos e comportamentais para apoiar decisões.
Impactos na indústria automotiva
Na indústria automotiva, a inteligência artificial pode atuar em diferentes etapas do processo produtivo. Além da comunicação com consumidores, a tecnologia pode ser aplicada ao desenvolvimento de produtos, controle de qualidade, manutenção, logística, automação de fábricas e sistemas de assistência ao motorista.
O uso de robôs equipados com recursos de IA é uma das frentes que vêm sendo exploradas pelas montadoras. A combinação entre robótica e inteligência artificial permite ampliar a capacidade de máquinas para identificar objetos, adaptar movimentos e executar determinadas tarefas em ambientes industriais.
Ao mesmo tempo, sistemas inteligentes podem contribuir para analisar grandes volumes de dados produzidos durante a fabricação dos veículos, ajudando na identificação de falhas e na otimização de processos.
A expansão da inteligência artificial, porém, ainda depende da capacidade das empresas de superar desafios relacionados a investimentos, qualificação profissional, segurança de dados e integração tecnológica.
O avanço observado na indústria automotiva indica que a IA deixou de ser utilizada apenas em projetos experimentais ou ações pontuais e passou a fazer parte da estratégia de transformação digital de grandes empresas. A tendência é que a tecnologia continue sendo incorporada a diferentes etapas da cadeia automotiva à medida que os custos diminuam e as soluções se tornem mais acessíveis.
