O setor de turismo, cada vez mais competitivo e digitalizado, tem recorrido a novas tecnologias para se diferenciar.
Redes de agências de viagens vêm implementando soluções com inteligência artificial (IA) com o objetivo de aprimorar o atendimento, personalizar o suporte a franqueados e tornar a experiência do cliente mais ágil e eficiente.
Estruturação do uso de IA
A aplicação da Tecnologia tem ocorrido de forma gradual, iniciando no suporte e na área de expansão, e sendo ampliada para outros setores. A proposta é usar a inovação como ferramenta estratégica para escalar operações sem comprometer a qualidade do serviço.
No processo de expansão, a inteligência artificial é utilizada na captação de novos interessados, realizando um primeiro atendimento automatizado e analisando perfis para identificar potenciais investidores alinhados ao modelo de negócio.
Apoio aos franqueados
Além de atuar na expansão, a IA contribui para o suporte aos franqueados, oferecendo respostas personalizadas, conteúdos educativos e conhecimento sob demanda.
O objetivo é agilizar a transferência de informações, garantir padronização no atendimento e apoiar unidades com diferentes perfis e necessidades.
Presença digital e redes sociais
Outro ponto em destaque é o uso da tecnologia em estratégias de marketing digital. Redes sociais como Instagram, Facebook e TikTok, além de plataformas de anúncios, têm sido impulsionadas por ferramentas de IA, que analisam o comportamento do público, otimizam campanhas e direcionam esforços de comunicação.
Segundo especialistas, a presença digital tornou-se essencial para fortalecer marcas, gerar visibilidade e ampliar a base de clientes e franqueados.
Perspectivas e próximos passos
Entre os resultados relatados estão ganhos de produtividade, maior engajamento dos franqueados e eficiência no atendimento. Internamente, os processos se tornaram mais ágeis, enquanto, externamente, os consumidores passaram a perceber atendimentos mais rápidos e assertivos.
Os próximos passos incluem ampliar o uso de IA em análises de dados de desempenho das unidades e em relatórios financeiros, com a meta de oferecer relatórios preditivos e apoiar decisões baseadas em dados.
