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Home Tecnologia e Inovação

 79% das empresas que usam IA generativa buscam aumento de produtividade

Estudo aponta que produtividade e redução de custos ainda são prioridades na incorporação da tecnologia

Kayene Simao por Kayene Simao
23/09/2025
em Tecnologia e Inovação
Tempo de leitura: 2 minutos
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Foto: Reprodução/ Freepik

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Uma pesquisa inédita publicada pela MIT Technology Review Brasil, em parceria com a Peers Consulting + Technology, revela que a adoção da Inteligência Artificial Generativa (GenAI) pelas empresas brasileiras ainda está fortemente ligada à lógica da eficiência.

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De acordo com o levantamento, os principais objetivos estratégicos para a implementação da Tecnologia são: aumento da produtividade (79%), inovação de produtos e serviços (55%) e redução de custos operacionais (48%).

Orçamento e desafios da implementação

O estudo mostra que o cenário orçamentário para a GenAI é fragmentado. Apenas 17,7% das empresas afirmam estar plenamente preparadas para destinar recursos específicos à tecnologia, enquanto 30,5% concordam parcialmente.

Segundo Bruno Horta, gerente sênior de Ciência de Dados e Inteligência Artificial da Peers Consulting + Technology, os números indicam que muitas organizações ainda enfrentam lacunas relevantes na definição de investimentos.

Além da questão orçamentária, as companhias relatam outros obstáculos, que vão desde barreiras estruturais até a falta de governança adequada para a tecnologia.

Áreas de maior aplicação

A pesquisa aponta que os setores que mais recebem investimentos em GenAI são:

  • Tecnologia da Informação (57%)
  • Atendimento ao cliente (52%)
  • Operações (50%)
  • Marketing e Vendas (47%)

Áreas de suporte, como recursos humanos, jurídico e finanças, aparecem em segundo plano na jornada de adoção.

Três perfis de empresas na adoção da GenAI

O estudo, intitulado “IA Generativa no Brasil: o que diferencia a experimentação de transformação”, identificou três grandes perfis de empresas — ou clusters — com estratégias distintas:

Cluster 1 – Corporativo: foco em abrangência e institucionalização

As organizações deste grupo priorizam produtividade (90%) e redução de custos (63%), com impacto moderado em inovação (43%) e experiência do cliente (41%).
A aplicação da IA é ampla e inclui áreas como backoffice (84%), TI (79%), marketing e vendas (78%), atendimento (75%) e setores de suporte, como jurídico (77%), RH (73%) e finanças (69%).

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Cluster 2 – Inovador: foco em novos produtos e diferenciação

Aqui, os benefícios se concentram em inovação (72%) e produtividade (73%), enquanto a receita (20%) e a experiência do cliente (19%) ainda apresentam baixo impacto.
As principais áreas de aplicação são TI (51%), operações (57%) e P&D (44%), com menor presença em funções administrativas como RH, jurídico e finanças (15% a 19%).

Cluster 3 – Relacional e Experiencial: foco no cliente e em receita

O diferencial deste grupo está na experiência do cliente (65%) e na geração de receita (36%), sem abrir mão dos ganhos de produtividade (82%).
As aplicações se concentram em atendimento ao cliente (86%), marketing e vendas (70%) e TI (55%), mas apresentam baixa presença em áreas de suporte, como RH (8%), finanças (7%) e jurídico (12%).

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Tags: Empresas brasileirasfinGenAIInovaçãoInteligência Artificial GenerativaprodutividadeRedução de Custos
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Kayene Simao

Kayene Simao

Kayene Simão faz parte do time de redação da Revista Capital Econômico. Universitária, apaixonada por musculação e por manter um estilo de vida ativo.

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